Liveness check, neboli tzv. „detekce životnosti“: jak přesně to funguje?
Čtěte
Doba čtení:
Datum zveřejnění:
Mechanismus ověřování „živosti“ (liveness check) je jedním z klíčových prvků procesu ověřování totožnosti.
Ačkoli z technologického hlediska využívá pokročilou biometrii a algoritmy, z pohledu uživatele se jedná o jednoduchý a rychlý proces, který obvykle trvá jen několik desítek sekund a je prováděn zcela na dálku.
Níže si projdeme příkladový proces ověřování totožnosti s využitím mechanismu kontroly živosti (liveness check) od jeho zahájení až po samotný výsledek.
Po výběru metody ověření totožnosti (např. videoověření) obdrží uživatel, který má tímto ověřením projít, odkaz nebo je přesměrován do procesu.
Vše probíhá zcela online.
Ještě před zahájením samotného procesu kontroly živosti (liveness check) je uživatel povinen pořídit a odeslat fotografie přední a zadní strany svého vybraného dokladu totožnosti (např. občanského průkazu) za účelem ověření údajů.
Systém poté ověří údaje, jako je jméno a příjmení nebo číslo PESEL.
Dalším krokem je udělení oprávnění k přístupu ke kameře.
Uživatel:
Kvalita obrazu i správné umístění uživatele v záběru mají přímý vliv na účinnost ověření.
Na obrazovce se objeví rámeček nebo ovál, do kterého je třeba umístit obličej.
Systém v tomto okamžiku automaticky analyzuje:
Teprve po splnění těchto podmínek je možné pokračovat dál.
V závislosti na použité technologii může být uživatel požádán o provedení jednoduchých úkonů, jako jsou:
Tyto akce umožňují systému ověřit, že:
A to je skutečný mechanismus ověření živosti prováděný v rámci aktivního procesu liveness check.
Stále častěji se však používá tzv. „passive liveness“, tedy automatické zaznamenávání pohybů hlavy během procesu ověřování. V takovém případě nemusí uživatel provádět žádné další pokyny a systém sám analyzuje jeho pohyby.
Během celého procesu systém analyzuje obraz v reálném čase.
Kontrolovány jsou mimo jiné:
Tato fáze probíhá automaticky a není pro uživatele viditelná.
Na závěr obdrží uživatel informaci o výsledku procesu.
Celý proces trvá obvykle od několika sekund až po několik minut, aniž by bylo nutné kontaktovat konzultanta.
Liveness check je mechanismus, který ověřuje, zda se na druhé straně nachází živá osoba, a ne fotografie, videozáznam nebo deepfake.
Je součástí ověřování totožnosti pomocí metod, jako je pořízení krátkého videa nebo vyfocení obličeje.
A to vše proto, že samotná shoda obličeje s dokladem či pořízení fotografie nebo videozáznamu nezaručuje pravost totožnosti dané osoby. Zejména ne v současné době, kdy se technologie vyvíjí tak rychlým tempem a nabízí spoustu řešení pro padělání takových fotografií či videozáznamů.
Právě proto je kontrola živosti jedním z klíčových prvků moderní online ověřování totožnosti.
Ačkoli pro uživatele vypadá celý proces podobně, v praxi rozlišujeme několik přístupů k detekci „živosti“. Liší se především pohodlím použití pro osobu, jejíž totožnost je ověřována.
Pasivní kontrola živosti probíhá zcela „na pozadí“.
Uživatel:
Systém poté sám analyzuje obraz a detekuje potenciální známky podvodu, jako jsou:
To vše by mohlo naznačovat potenciální pokusy o podvod. Tento proces je k dispozici mimo jiné ve službách ověřování totožnosti nabízených společností Autenti.
Active liveness naopak vyžaduje interakci uživatele se systémem (stejně jako v našem příkladu kontroly živosti krok za krokem).
Uživatel pak provádí jednoduché pokyny, např.:
Díky tomu může systém ověřit, zda:
Nejjednodušším přirovnáním toho, co je to liveness check, je funkce Face ID pro odemknutí telefonu nebo potvrzení platby.
Face ID však nefunguje zcela „aktivně“. Stačí se podívat na obrazovku a systém sám analyzuje geometrii obličeje, hloubku a pozornost uživatele.
Active liveness jde o krok dál: místo pouhého „pozorování“ systém vyžaduje konkrétní akce (např. pohyb hlavy), aby ještě lépe potvrdil, že na druhé straně je skutečná osoba, a ne např. záznam nebo deepfake.
Nejedná se však ani o zcela pasivní přístup. Nefotíme snímek, který se následně analyzuje, a přesto se musíme podívat na displej našeho telefonu. To znamená, že se do celého procesu musíme přirozeným způsobem „zapojit“.
Jak jsme již zmínili výše, stále častěji se používá pasivní přístup, který automaticky analyzuje pohyby uživatele na záznamu, aniž by vyžadoval provedení dalších pokynů.
Chybějící kontrola živosti je závažnou chybou v rámci celého procesu Know Your Customer (KYC) a znamená, že systém nemůže plně potvrdit, že na druhé straně je skutečná, živá osoba.
Co to umožňuje:
V důsledku toho podniky nesplňují požadavky jako například AML (zákon proti praní špinavých peněz), ale také se samy vystavují riziku podvodů a ztrát.
Nyní se pravděpodobně ptáte, kdy byste měli použít mechanismus ověření živosti. Existuje několik situací, které nám to pomohou ilustrovat.
|
Situace |
K čemu slouží ověření živosti? |
Riziko při absenci kontroly živosti |
|
Založení nového účtu v internetové bance |
Potvrzení, že klient je skutečná osoba a vlastník dokladu |
Finanční podvody, porušení předpisů proti praní špinavých peněz, regulační sankce |
|
Registrace na kryptoměnové burze |
Ověření, že uživatel nepoužívá falešný účet nebo deepfake |
Praní peněz, ztráta prostředků klientů, zablokování účtu regulačním orgánem |
|
Digitální podpisy a online smlouvy |
Propojení podpisu se skutečnou osobou, ochrana před vydáváním se za jinou osobu |
Podvody při uzavírání smluv, neplatnost podpisu z právního hlediska |
|
Založení účtu na sociálních sítích |
Ověření věku nebo existence uživatele |
Uživatelé mladší než požadovaný věk, kteří se registrují na platformě, potenciální porušení zákona nebo podmínek používání |
|
Registrace do her nebo e-sportu s věkovými omezeními |
Ověření věku a pravosti hráče |
Porušení zákona o ochraně nezletilých, poškození reputace platformy |
|
Ověření klienta při uzavření smlouvy o pronájmu vozidla |
Zajištění, že osoba podepisující smlouvu |
Riziko podvodů, neuznání smluv při auditu |
Mnoho lidí se obává, že kontrola živosti, zejména aktivní, může proces ověřování prodloužit nebo zkomplikovat.
Moderní řešení jsou však:
Stále častěji se navíc setkáváme s pasivní ověřovací metodou, která je jednoduchým procesem bez nutnosti provádět další pokyny týkající se pohybů hlavy či určitých gest.
Pro uživatele to znamená věnovat jen málo času provedení jednoduché ověření z domova, pro firmy pak vyšší konverzi a menší riziko podvodů.
Ano, řešení pro ověření živosti jsou plně bezpečná, pokud jsou implementována v souladu s nejvyššími standardy.
Například společnost Autenti používá šifrování dat (při přenosu i v klidu), geografickou redundanci a pravidelné zálohy a zajišťuje oddělení uživatelských dat.
Systém funguje v souladu s normou ISO/IEC 27001:2022 a podléhá nezávislým auditům, přičemž splňuje požadavky mimo jiné nařízení GDPR a směrnice eIDAS.
Kromě toho jsou zavedeny zásady minimalizace přístupu, monitorování bezpečnosti, řízení incidentů a přístup „privacy by design“, což zaručuje vysokou úroveň ochrany dat a soukromí uživatelů.
Kontrola živosti není pouze otázkou bezpečnosti, ale také nedílnou součástí digitálního KYC stacku, v němž se stále častěji vyskytují:
Díky kontrole živosti je možné automaticky rozhodnout o správnosti ověření, což omezuje potřebu ručního zásahu a minimalizuje lidské chyby.
Výsledkem je rychlejší registrace nových klientů, méně problémů při auditech a vyšší bezpečnost pro instituce i klienty.
Ne. Ve většině případů se proces odehrává přímo v prohlížeči nebo v aplikaci a nevyžaduje instalaci žádného dalšího softwaru.
Obvykle od několika desítek sekund až po několik minut. Celý proces ověření málokdy trvá déle než několik minut.
Nejčastějšími příčinami jsou špatné osvětlení, neostrý obraz nebo zakrytý obličej. Zkuste zlepšit podmínky a zkuste to znovu.
Funguje na většině moderních smartphonů, tabletů a počítačů vybavených kamerou, aktuálním prohlížečem a přístupem k internetu.
Ano. Údaje jsou zpracovávány v souladu s platnými předpisy (např. GDPR) a využívány výhradně k ověření totožnosti.
Kontrola živosti je klíčovým prvkem moderní online ověřování totožnosti, který umožňuje ujistit se, že na druhé straně se nachází skutečná, živá osoba, a nikoli osoba s maskou, záznamem nebo deepfake.
Díky němu mohou podniky zvýšit jistotu ohledně totožnosti svých zákazníků, omezit podvody a zneužití a také splnit regulační požadavky, jako jsou AML a KYC.
Rozlišujeme dva hlavní přístupy: pasivní, který funguje na pozadí na základě krátkého videozáznamu, a aktivní, vyžadující jednoduché akce uživatele, např. mrknutí nebo otočení hlavy. Stále častěji se však využívá pasivní přístup, který od uživatele nevyžaduje provádění žádných dalších činností.
Mezi výhody pro podniky patří rychlejší a bezpečnější registrace nových uživatelů, automatizace rozhodování v rámci KYC díky biometrii, OCR a AI, omezení lidských chyb a zvýšená konverze.
Kontrola živosti je rychlá, intuitivní a bezpečná, obvykle trvá několik desítek sekund a celý proces probíhá bez nutnosti instalace dodatečného softwaru a funguje na většině smartphonů s přístupem k internetu.
Podívejte se, jak může Autenti podpořit váš proces ověřování totožnosti zákazníka, včetně kompletní kontroly živosti. Domluvte si bezplatnou prezentaci řešení Autenti eID.
Mateusz Kościelak
Mateusz Kościelak má více než 10 let zkušeností v oblasti B2B prodeje a marketingu, se specializací na Enterprise B2B SaaS. Je všestranným marketerem (V-Shaped) se zkušenostmi v budování systémů generování leadů pomocí contentu, SEO a výkonnostního marketingu, se zaměřením na mezinárodní expanzi.
Navštivte profil autora
Mateusz Kościelak
Čtěte
Marta Klepka
Čtěte
Team Autenti
Čtěte